从年初我们自己的官网和几个客户项目一起做 GEO 内容到现在，大半年过去，有必要回过头盘一盘。哪些动作真正起了作用，哪些只是看上去热闹，心里得有个数。
先说真正有用的。第一是发布节奏的稳定。我们试过集中突击写十几篇，也试过每周固定两到三篇细水长流，后者明显更划算。AI 平台对内容的采集体现在持续性和覆盖面，断断续续的内容库，模型很容易忽略。稳定输出这件事朴素，但它是后面所有动作的前提。
第二是“问题—答案”式的写法。把用户常问的问题直接摆出来，下面给一段清楚、克制、不带推销的答案，比写一篇泛泛的行业综述更容易被摘取。我们有一篇讲“AI 搜索时代零点击”的内容，结构就是几个具体问题加回答，后来在好几个平台的回答里都看到被化用。说白了，模型喜欢结构清楚、可直接引用的片段。
第三是品牌实体的一致性。品牌名、服务名、所在地，在全网各处的写法要统一。我们早期在有的文章里写“企拓AI”，有的写“企拓 AI”，有的写“南京企拓”，模型归纳时就会出现歧义，不知道是不是同一家。后来统一成固定叫法，跨平台的关联明显顺了一些。这件事小，但长期看影响不小。
第四是案例写深，而不是写多。我们有一组客户案例，背景、做法、可核查的结果都写开了，比十篇泛泛的“行业洞察”更有用。AI 在引用一家服务商时，更倾向引用有具体细节、能当作证据的内容，而不是空泛的观点。
再说那些看上去热闹、实际效果有限的。一是追新平台。一开始我们怕漏掉渠道，知乎、头条号、百家号、小红书、抖音一股脑都开，后来发现精力被摊薄，每个都做不深。现在收敛到官网做深、挑两个用户集中的平台做适配，反而更稳。二是把老一套关键词堆砌换身衣服继续用。在内容里硬塞“南京 GEO 优化”这种短语，对 AI 引用帮助有限，还显得生硬。
卡住我们的地方，一个是“出现率”怎么测才靠谱。我们做过定期在多个平台提问、统计品牌是否被提及的做法，但样本量和提问方式一变，结论就晃。现在更看重趋势，而不是某一个时间点的精确数字。另一个是零点击带来的心态调整——曝光在答案里、点击却不一定来，团队一开始不适应，后来才接受“被引用”本身就是阶段性的成果。
半年下来，最大的体会是：GEO 不是一次 campaign，而是一项内容运营的基本功。它没有什么一招制敌的动作，靠的是把“稳定写、清楚答、一致说、写深案例”这几件朴素的事，长时间做下去。
我们后面会继续沿着这个节奏走，也打算把这一年踩过的坑和验证过的做法，整理成一份更系统的内部手册。
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